MODAL'X est une équipe de mathématiques axée sur la modélisation et l'optimisation. Elle couvre un large spectre dans le champ des probabilités et des statistiques. Elle est aussi active en analyse harmonique sur les groupes et équations aux dérivées partielles. Son interdisciplinarité favorise l'émergence de travaux de recherche transversaux entre ces thèmes. Ses thèmes de recherche principaux sont :

Probabilités :

• Systèmes de particules. Percolation
• Inégalités fonctionnelles. Inégalités de transport.
• Grandes déviations.
• Processus stochastiques et E.D.P. non-linéaires.
• Marches aléatoires en milieu aléatoire et renforcées.
• Processus interagissant avec leur passé.

Statistiques :

• Statistique non-paramétrique.
• Estimation minimax et maxiset.
• Ondelettes.
• Apprentissage statistique et data-mining.
  
• Modèles de régression et de convolution.
• Processus à mémoire longue.
  
• Théorie des valeurs extrêmes.
• Bootstrap, rééchantillonnage, sous-échantillonnage.

Analyse :

• E.D.P. non-linéaires elliptiques et paraboliques.
• Analyse microlocale et semiclassique. Contrôlabilité des E.D.P.